4月1日，公司举办了统计学学术硕士研究生第一场学术报告会，会议采取腾讯会议的形式进行。学院全体在校研究生及教师参加了报告会，报告会由李新服副教授组织。
本次报告会作为“研之有理”的一项活动，其主题是“算法改进，技术提升”，2019级统计学学硕10名同学围绕撰写、发表的学术论文在会上依次做了报告，涵盖图像处理、数据处理、系统研发、经济金融等领域。学术报告的题目如下：
程志鹏：《基于速度预测的线阵图像畸变矫正》
田 雨：《基于卷积神经网络的高光谱图像解混算法》
季艳秋：《大数据背景下变分推断的理论与应用简介》
徐鸿艳：《缺失数据插补方法性能比较分析》
胡冰玲：《关于电影话题人机交互系统的研究与开发》
黄向春：《基于项目特征模糊性与用户兴趣模糊性的推荐算法》
宋金林：《浅谈个性化推荐系统评价指标》
韩瑞文：《广义自适应调整理论相关内容》
张雪梅：《域适配-对抗式域适配》
郝 娜：《银行融资模式下的供应链融资和订货决策》
学术报告是公司产品的重要环节，对于培养其综合创新能力具有较大的促进作用。本次报告会增进了研究生的学术交流，取得了良好的效果。